内容管理系统

     最终的结果就是，企业或公司范围内的所有信息都存储到一个内容管理系统中，而且每项信息都与一个或多个类别相关联。之后就可通过一个视图分类或者搜索引擎，在网上更有效地检索这些分类信息资源，这和传统的图书馆检索并没有多大的区别。内容管理系统最终的目标就是使企业的内容达到最大的可用性。因此将结构分类集成到内容管理过程中，就能改进内容管理系统的可用性。

分类学给网站搜索带来的益处

     无论视图分类还是结构分类，在网站搜索过程的不同阶段都会被涉及。搜索执行之前，搜索引擎首先要遍历一个目标范围的内容，并为其建立索引。有的搜索引擎如Autonomy，可利用结构分类的方法通过对一个示范性的文档集进行分析来学习每个类别的特征。这种学习能力有助于对搜索结果的相关性进行精细的调节。

     在搜索执行期间，结构分类可以通过网站的多级分层结构作为视图分类显示出来，就像Yahoo的目录列表那样。站点访问者可浏览每个类别的Web内容列表，或者向下深入到某个更具体的类别，再在该类别的范围中执行一次搜索。例如，他们可进入Computers & Internet → Software → Natural Language Processing类别后再执行搜索。

     搜索执行后，搜索结果可根据一个或多个由系统定义的结构分类进行组织。例如，Convera‘s RetrievalWare可采取多种方式对搜索结果进行分类，比如按国家、语言或者主题等。这种分类能力显著缓解了信息汪洋的问题。你不再需要在返回的大量结果中逐个寻找所需的内容，只需按国家、语言或者主题等等进行筛选。例如，在Yahoo上搜索"content management system"会返回3790000个结果（2003年4月20日的搜索结果）。如果按主题对它们进行分类，比如按"最佳操作"、"工具"等等，就能快速找到最佳结果。

     在Web搜索过程中全面集成分类学，可提供更有效的搜索体验。这将显著减少因搜索失败或查找错误信息所浪费的时间，从而可确保一个有效的决策过程。