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SQL Server执行SQL语句时内存占用特点
来源:网络 作者:本站整理 发布时间:2007-07-31  

  (DB_ID(N'TestGDB'), OBJECT_ID(N'dbo.P_User'), NULL, NULL , 'DETAILED');

  从结果可以看到该表的聚集索引总共分2级。phpma.com

SQL Server执行SQL语句时内存占用特点

  因而逻辑读增加了2——(由于发生Clustered Index Scan,除了根级别的聚集索引页占用1次外,从根级别聚集索引定位到叶级别的聚集索引也将额外占用1次逻辑读)。

  另外一个变化是只发生了一次物理读,即读取根级别的聚集索引页,另外4个数据页则通过预读方式而不是物理读从磁盘装入内存Buffer。这使得有聚集索引的情况下,执行SQL所直接花费的代价实际上更小。

  2.2 执行高选择性选取phpma.com

  在建立聚集索引情况下,对性能有益的变化是:

  对于Select Top 1 * From P_Order 或者Select * From P_Order Where MobileNo=28702这样的语句,在有聚集索引情况下,只会将最终记录所在的页读入内存。

  测试3:建立非聚集索引情况下,执行SQL语句

  3.1 执行全表选取或者低选择性选取phpma.com

  如果将表中同一字段的聚集索引换成非聚集索引,则可以看到如下特点:

  执行全表扫描将和没有任何索引的情况相似,将读取所有的数据页到内存。此时,SQL Server的查询引擎实际上无法使用非聚集索引。

  3.2 执行高选择性选取phpma.com

  将只读取最终数据所在的页到内存。通过查询计划可以看到,SQL Server在非聚集索引上使用INDEX SEEK,然后通过lookup 得到数据实际所在行(索引覆盖情况下例外,因为不需要定位到实际数据行)。

  测试4:执行Nested Loop Join

  在进行测试前,我们先准备另外一张表和数据。phpma.com

 Create Table P_Order
  ( UserStatus int NOT NULL,
  MobileNo int NOT NULL,
  Sid int Not NULL,
  LastSubTime DateTime
  )

  插入数据:

Declare @i int
  Set @i=20000
  WHILE @i<30000
  BEGIN
  Insert Into P_Order
  Select @i % 2,@i,@i-19999,GetUTCDate()
  set @i=@i+1
  END

  可以看到,在执行全表扫描情况下,该表10000条数据总共占用38个内存数据页。

  4.1 执行全表选取或者低选择性选取

Select * From P_Order A
  Inner Loop JOIN P_User B ON A.MobileNo=B.MobileNo

  对于此种高选择性选择,默认情况下SQL Server不会执行Loop Join。因此,使用了强制性的联接提示。

  在两个表都没有任何索引的情况下,可以看到:phpma.com

  两个表所有的数据页都将被加载到内存。逻辑读取代价高达6万多次——对于P_Order表中的每一条记录,都将在P_User表中进行遍历。

  在其中一个表有聚集索引情况下,尽管逻辑读取相比刚才的6万多次已经大大下降,但仍然达到2万次。而且联接的次序对查询性能影响很大。因为其实际执行的是将SQL语句中前面的表作为联接的外部输入,而后面的表作为联接的内部输入。

  在两个表都有聚集索引情况下,相比较而言,逻辑读仍然达到数千次(取决于最终输出的数据大小),但相比较已经大大改善。而且表中的数据只有最终需要输出的部分才会被读入内存Buffer中。

  4.2 执行高选择性选取phpma.com

  执行如下的SQL语句:

 Select * From P_Order A
  Inner merge JOIN P_User B ON A.MobileNo=B.MobileNo
  Where A.MobileNo=28913

  在两个表都没有任何索引情况下,两张表都将执行全表扫描。要读入所有的数据页到内存。总体逻辑读取决于两表的数据页数。

  在一个表有聚集索引或者非聚集索引情况下,该表将执行Index Seek,另一个表将出现全表扫描。内存数据缓冲区中,将有一张表只读入最终数据所在的数据页、一张表读入全部数据页。逻辑读数取决于表在联接中的秩序、以及无索引表的数据页数。

  在两个表都有聚集索引情况下,逻辑读最小,每个表只有2到3次。而且只有实际需要输出的数据才会被读入内存页。两个表都有非聚集索引情况下,消耗的逻辑读和内存资源近似。

  测试5:执行Merge Join

  5.1 执行全表选取或者低选择性选取phpma.com

  执行SQL:

 Select * From P_Order A
  Inner merge JOIN P_User B ON A.MobileNo=B.MobileNo

  如果两张表都没有任何索引,则两张表都要进行全表扫描。所有的数据都要读入内存页。

  逻辑读数近似等于两张表的数据页总和。SQL Server处理过程中将使用到临时表。

  只有一张表有聚集索引的情形类似,SQL Server处理过程中将使用到临时表。并且读入所有的数据页到内存。

  如果两张表都有聚集索引,尽管两表的数据都会被读入内存页,但逻辑读数已经大大减少,等于其中一张表总数据内存页数加上最终输出的数据页数。而且SQL Server处理过程中将不需要再使用临时表。

  5.2 执行高选择性选取phpma.com

  对于这样的高选择性SQL语句,SQL Server 将提示无法生成执行计划。

Select * From P_Order A
  Inner merge JOIN P_User B ON A.MobileNo=B.MobileNo
  Where A.MobileNo=28913

  但可以执行:phpma.com

 Select * From P_Order A
  Inner merge JOIN P_User B ON A.MobileNo=B.MobileNo
  Where A.MobileNo<=28001 (注:最终结果只有2条)

  这样的属于低选择性语句,但最终结果也很少的语句。如前面所述,这种情况下,采用netsted loop联接效率可能更高。
(阅读次数:

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