MySQL数据库SQL语法参考……phpma

一、资料定义 ｄｄｌ（data definition language)

phpma资料定语言是指对资料的格式和形态下定义的语言，他是每个资料库要建立时候时首先要面对的，举凡资料分哪些表格关系、表格内的有什麽栏位主键、表格和表格之间互相参考的关系等等，都是在开始的时候所必须规划好的。

　　１、建表格：

create table table_name(
column1 datatype [not null] [not null primary key],
column2 datatype [not null],
...);

phpma说明：　

datatype --是资料的格式，详见表。
nut null --可不可以允许资料有空的（尚未有资料填入）。
primary key --是本表的主键。

　　２、更改表格　

alter table table_name
add column column_name datatype

phpma说明：增加一个栏位（没有删除某个栏位的语法。

alter table table_name
add primary key (column_name)

phpma说明：更改表得的定义把某个栏位设为主键。

alter table table_name
drop primary key (column_name)

phpma说明：把主键的定义删除。

　　３、建立索引　

create index index_name on table_name (column_name)

phpma说明：对某个表格的栏位建立索引以增加查询时的速度。

　　４、删除　

drop table_name
drop index_name

　　二、资料操作 ｄｍｌ （data manipulation language)

　　资料定义好之後接下来的就是资料的操作。资料的操作不外乎增加资料（insert)、查询资料（query）、更改资料（update) 、删除资料（delete）四种模式，以下分 别介绍他们的语法：

　　１、增加资料：

insert into table_name (column1,column2,...)
values ( value1,value2, ...)

phpma说明：

　　1.若没有指定column 系统则会按表格内的栏位顺序填入资料。

　　2.栏位的资料形态和所填入的资料必须吻合。

　　3.table_name 也可以是景观 view_name。

insert into table_name (column1,column2,...)
select columnx,columny,... from another_table

phpma说明：也可以经过一个子查询（subquery）把别的表格的资料填入。

　　２、查询资料：

　　基本查询

select column1,columns2,...
from table_name

phpma说明：把table_name 的特定栏位资料全部列出来

select *
from table_name
where column1 = xxx
[and column2 > yyy] [or column3 <> zzz]

phpma说明：

　　1.'*'表示全部的栏位都列出来。

　　2.where 之後是接条件式，把符合条件的资料列出来。

select column1,column2
from table_name
order by column2 [desc]

phpma说明：order by 是指定以某个栏位做排序，[desc]是指从大到小排列，若没有指明，则是从小到大

　　排列

　　组合查询

　　组合查询是指所查询得资料来源并不只有单一的表格，而是联合一个以上的表格才能够得到结果的。

select *
from table1,table2
where table1.colum1=table2.column1

phpma说明：

　　1.查询两个表格中其中 column1 值相同的资料。

　　2.当然两个表格相互比较的栏位，其资料形态必须相同。

　　3.一个复杂的查询其动用到的表格可能会很多个。

　　整合性的查询：

select count (*)
from table_name
where column_name = xxx

phpma说明：

　　查询符合条件的资料共有几笔。

select sum(column1)
from table_name

　　说明：phpma

　　1.计算出总和，所选的栏位必须是可数的数字形态。

　　2.除此以外还有 avg() 是计算平均、max()、min()计算最大最小值的整合性查询。

select column1,avg(column2)
from table_name
group by column1
having avg(column2) > xxx
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