<?php 
　　 
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　　function SimpleLinearRegression($X, $Y, $ConfidenceInterval="95") { 
　　 
　　$numX = count($X); 
　　$numY = count($Y); 
　　 
　　if ($numX != $numY) { 
　　die("Error: Size of X and Y vectors must be the same."); 
　　 
　　} 
　　if ($numX <= 1) { 
　　die("Error: Size of input array must be at least 2."); 
　　} 
　　 
　　$this->n　　　　　　　 = $numX; 
　　$this->X　　　　　　　 = $X; 
　　$this->Y　　　　　　　 = $Y; 
　　 
　　$this->ConfInt　　　　 = $ConfidenceInterval; 
　　$this->Alpha　　　　　 = (1 + ($this->ConfInt / 100) ) / 2; 
　　 
　　$this->XMean　　　　　 = $this->getMean($this->X); 
　　$this->YMean　　　　　 = $this->getMean($this->Y); 
　　$this->SumXX　　　　　 = $this->getSumXX(); 
　　$this->SumYY　　　　　 = $this->getSumYY(); 
　　$this->SumXY　　　　　 = $this->getSumXY(); 
　　$this->Slope　　　　　 = $this->getSlope(); 
　　$this->YInt　　　　　　= $this->getYInt(); 
　　$this->PredictedY　　　= $this->getPredictedY(); 
　　$this->Error　　　　　 = $this->getError(); 
　　$this->SquaredError　　= $this->getSquaredError(); 
　　$this->SumError　　　　= $this->getSumError(); 
　　$this->TotalError　　　= $this->getTotalError(); 
　　$this->SumSquaredError = $this->getSumSquaredError(); 
　　$this->ErrorVariance　 = $this->getErrorVariance(); 
　　$this->StdErr　　　　　= $this->getStdErr(); 
　　$this->SlopeStdErr　　 = $this->getSlopeStdErr(); 
　　$this->YIntStdErr　　　= $this->getYIntStdErr(); 
　　$this->SlopeTVal　　　 = $this->getSlopeTVal(); 
　　$this->YIntTVal　　　　= $this->getYIntTVal(); 
　　$this->R　　　　　　　 = $this->getR(); 
　　$this->RSquared　　　　= $this->getRSquared(); 
　　$this->DF　　　　　　　= $this->getDF(); 
　　$this->SlopeProb　　　 = $this->getStudentProb($this->SlopeTVal, $this->DF); 
　　$this->YIntProb　　　　= $this->getStudentProb($this->YIntTVal, $this->DF); 
　　$this->AlphaTVal　　　 = $this->getInverseStudentProb($this->Alpha, $this->DF); 
　　$this->ConfIntOfSlope　= $this->getConfIntOfSlope(); 
　　 
　　return true; 
　　} 
　　?>